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🤖 Consolidated, AI-optimized BMAD docs: llms-full.txt. Fetch this plain text file for complete context.
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文档分片指南

当单个 Markdown 文档过大、影响模型读取时,可使用 bmad-shard-doc 工作流把文档拆成按章节组织的小文件,降低上下文压力。

  • 你确认当前工具/模型在关键步骤无法一次读入完整文档
  • 文档体量已明显影响工作流稳定性或响应质量
  • 你需要保留原文结构,但希望按 ## 章节拆分维护

文档分片会按二级标题(## Heading)把大型 Markdown 文件拆成多个子文件,并生成一个 index.md 作为入口。

分片前:
_bmad-output/planning-artifacts/
└── PRD.md(大型 50k token 文件)
分片后:
_bmad-output/planning-artifacts/
└── prd/
├── index.md # 带有描述的目录
├── overview.md # 第 1 节
├── user-requirements.md # 第 2 节
├── technical-requirements.md # 第 3 节
└── ... # 其他章节
Terminal window
/bmad-shard-doc
智能体:你想分片哪个文档?
用户:docs/PRD.md
智能体:默认目标位置:docs/prd/
接受默认值?[y/n]
用户:y
智能体:正在分片 PRD.md...
✓ 已创建 12 个章节文件
✓ 已生成 index.md
✓ 完成!

BMad 工作流使用双重发现机制

  1. 先查完整文档 - 查找 document-name.md
  2. 再查分片入口 - 查找 document-name/index.md
  3. 优先级规则 - 若两者并存,默认优先完整文档;若你要强制使用分片版本,请删除或重命名完整文档
  • 原始完整文档(可保留,但不建议与分片长期并存;并存时默认优先读取完整文档)
  • 分片目录(如 document-name/index.md + 各章节文件)
  • 对工作流透明的自动识别行为(无需额外配置)