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🤖 Consolidated, AI-optimized BMAD docs: llms-full.txt. Fetch this plain text file for complete context.

管理项目上下文

使用 project-context.md 文件确保 AI 智能体在所有工作流程中遵循项目的技术偏好和实现规则。

  • 在开始架构设计之前有明确的技术偏好
  • 已完成架构设计并希望为实施捕获决策
  • 正在处理具有既定模式的现有代码库
  • 注意到智能体在不同用户故事中做出不一致的决策

手动创建 — 当您确切知道要记录哪些规则时最佳

架构后生成 — 最适合捕获解决方案制定过程中所做的决策

为现有项目生成 — 最适合在现有代码库中发现模式

_bmad-output/project-context.md 创建文件:

Terminal window
mkdir -p _bmad-output
touch _bmad-output/project-context.md

添加技术栈和实现规则:

---
project_name: 'MyProject'
user_name: 'YourName'
date: '2026-02-15'
sections_completed: ['technology_stack', 'critical_rules']
---
# AI 智能体的项目上下文
## 技术栈与版本
- Node.js 20.x, TypeScript 5.3, React 18.2
- 状态管理:Zustand
- 测试:Vitest, Playwright
- 样式:Tailwind CSS
## 关键实现规则
**TypeScript:**
- 启用严格模式,不使用 `any` 类型
- 公共 API 使用 `interface`,联合类型使用 `type`
**代码组织:**
- 组件位于 `/src/components/` 并附带同位置测试
- API 调用使用 `apiClient` 单例 — 绝不直接使用 fetch
**测试:**
- 单元测试专注于业务逻辑
- 集成测试使用 MSW 进行 API 模拟

在新的聊天中运行工作流程:

Terminal window
/bmad-bmm-generate-project-context

工作流程扫描架构文档和项目文件,生成捕获所做决策的上下文文件。

对于现有项目,运行:

Terminal window
/bmad-bmm-generate-project-context

工作流程分析代码库以识别约定,然后生成上下文文件供您审查和完善。

审查生成的文件并确保它捕获了:

  • 正确的技术版本
  • 实际约定(而非通用最佳实践)
  • 防止常见错误的规则
  • 框架特定的模式

手动编辑以添加任何缺失内容或删除不准确之处。

一个 project-context.md 文件,它:

  • 确保所有智能体遵循相同的约定
  • 防止在不同用户故事中做出不一致的决策
  • 为实施捕获架构决策
  • 作为项目模式和规则的参考

  • agent:智能体。在人工智能与编程文档中,指具备自主决策或执行能力的单元。
  • workflow:工作流程。指完成特定任务的一系列步骤或过程。
  • codebase:代码库。指项目的所有源代码和资源的集合。
  • implementation:实施。指将设计或架构转化为实际代码的过程。
  • architecture:架构。指系统的整体结构和设计。
  • stack:技术栈。指项目使用的技术组合,如编程语言、框架、工具等。
  • convention:约定。指团队或项目中遵循的编码规范和最佳实践。
  • singleton:单例。一种设计模式,确保类只有一个实例。
  • co-located:同位置。指相关文件(如测试文件)与主文件放在同一目录中。
  • mocking:模拟。在测试中用模拟对象替代真实对象的行为。
  • context:上下文。指程序运行时的环境信息或背景信息。
  • LLM:大语言模型。Large Language Model 的缩写,指大型语言模型。