如何获取关于 BMad 的答案
从这里开始:BMad-Help
Section titled “从这里开始:BMad-Help”获取关于 BMad 答案的最快方式是 bmad-help。 这个智能指南可以回答超过 80% 的问题,并且直接在您的 IDE 中可用,方便您工作时使用。
BMad-Help 不仅仅是一个查询工具——它:
- 检查您的项目以查看已完成的内容
- 理解自然语言——用简单的英语提问
- 根据您安装的模块变化——显示相关选项
- 在工作流后自动运行——告诉您接下来该做什么
- 推荐第一个必需任务——无需猜测从哪里开始
如何使用 BMad-Help
Section titled “如何使用 BMad-Help”只需使用斜杠命令运行它:
bmad-help或者结合自然语言查询:
bmad-help 我有一个 SaaS 想法并且知道所有功能。我应该从哪里开始?bmad-help 我在 UX 设计方面有哪些选择?bmad-help 我在 PRD 工作流上卡住了bmad-help 向我展示到目前为止已完成的内容BMad-Help 会回应:
- 针对您情况的建议
- 第一个必需任务是什么
- 流程的其余部分是什么样的
何时使用本指南
Section titled “何时使用本指南”在以下情况下使用本节:
- 您想了解 BMad 的架构或内部机制
- 您需要 BMad-Help 提供范围之外的答案
- 您在安装前研究 BMad
- 您想直接探索源代码
1. 选择您的来源
Section titled “1. 选择您的来源”| 来源 | 最适合用于 | 示例 |
|---|---|---|
_bmad 文件夹 | BMad 如何工作——智能体、工作流、提示词 | ”PM 智能体做什么?“ |
| 完整的 GitHub 仓库 | 历史、安装程序、架构 | ”v6 中有什么变化?“ |
llms-full.txt | 来自文档的快速概述 | ”解释 BMad 的四个阶段” |
_bmad 文件夹在您安装 BMad 时创建。如果您还没有它,请改为克隆仓库。
2. 将您的 AI 指向来源
Section titled “2. 将您的 AI 指向来源”如果您的 AI 可以读取文件(Claude Code、Cursor 等):
- 已安装 BMad: 指向
_bmad文件夹并直接提问 - 想要更深入的上下文: 克隆完整仓库
如果您使用 ChatGPT 或 Claude.ai:
将 llms-full.txt 获取到您的会话中:
https://bmad-code-org.github.io/BMAD-METHOD/llms-full.txt3. 提出您的问题
Section titled “3. 提出您的问题”您将获得什么
Section titled “您将获得什么”关于 BMad 的直接答案——智能体如何工作、工作流做什么、为什么事物以这种方式构建——无需等待其他人回应。
- 验证令人惊讶的答案——LLM 偶尔会出错。检查源文件或在 Discord 上询问。
- 具体化——“PRD 工作流的第 3 步做什么?“比”PRD 如何工作?“更好
仍然卡住了?
Section titled “仍然卡住了?”尝试了 LLM 方法但仍需要帮助?您现在有一个更好的问题可以问。
| 频道 | 用于 |
|---|---|
#bmad-method-help | 快速问题(实时聊天) |
help-requests 论坛 | 详细问题(可搜索、持久) |
#suggestions-feedback | 想法和功能请求 |
#report-bugs-and-issues | 错误报告 |
Discord: discord.gg/gk8jAdXWmj
GitHub Issues: github.com/bmad-code-org/BMAD-METHOD/issues(用于明确的错误)
你! 卡住 在队列中—— 等待 等待谁?
来源 就在那里, 显而易见!
指向 你的机器。 释放它。
它读取。 它说话。 尽管问——
为什么要等 明天 当你拥有 今天?
—Claude
- agent:智能体。在人工智能与编程文档中,指具备自主决策或执行能力的单元。
- LLM:大语言模型。基于深度学习的自然语言处理模型,能够理解和生成人类语言。
- SaaS:软件即服务。一种通过互联网提供软件应用的交付模式。
- UX:用户体验。用户在使用产品或服务过程中建立的主观感受和评价。
- PRD:产品需求文档。详细描述产品功能、特性和需求的正式文档。
- IDE:集成开发环境。提供代码编辑、调试、构建等功能的软件开发工具。