Cách tìm câu trả lời về BMad

Bắt đầu tại đây: BMad-Help

Cách nhanh nhất để tìm câu trả lời về BMad là dùng skill bmad-help. Đây là công cụ hướng dẫn thông minh có thể trả lời hơn 80% các câu hỏi và có sẵn ngay trong IDE khi bạn làm việc.

BMad-Help không chỉ là công cụ tra cứu, nó còn:

Kiểm tra dự án của bạn để xem những gì đã hoàn thành
Hiểu ngôn ngữ tự nhiên - đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ bình thường
Thay đổi theo module đã cài - hiển thị các lựa chọn liên quan
Tự động chạy sau workflow - nói rõ bạn cần làm gì tiếp theo
Đề xuất tác vụ đầu tiên cần thiết - không cần đoán nên bắt đầu từ đâu

Cách dùng BMad-Help

Gọi nó trực tiếp trong phiên AI của bạn:

bmad-help

Kết hợp với câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên:

bmad-help Tôi có ý tưởng SaaS và đã biết tất cả tính năng. Tôi nên bắt đầu từ đâu?
bmad-help Tôi có những lựa chọn nào cho thiết kế UX?
bmad-help Tôi đang bị mắc ở workflow PRD
bmad-help Cho tôi xem tôi đã làm được gì đến giờ

BMad-Help sẽ trả lời:

Điều gì được khuyến nghị cho tình huống của bạn
Tác vụ đầu tiên cần thiết là gì
Phần còn lại của quy trình trông thế nào

Khi nào nên dùng tài liệu này

Hãy xem phần này khi:

Bạn muốn hiểu kiến trúc hoặc nội bộ của BMad
Bạn cần câu trả lời nằm ngoài phạm vi BMad-Help cung cấp
Bạn đang nghiên cứu BMad trước khi cài đặt
Bạn muốn tự khám phá source code trực tiếp

Các bước thực hiện

1. Chọn nguồn thông tin

Nguồn	Phù hợp nhất cho	Ví dụ
Thư mục `_bmad`	Cách BMad vận hành: agent, workflow, prompt	”PM agent làm gì?”
Toàn bộ repo GitHub	Lịch sử, installer, kiến trúc	”v6 thay đổi gì?”
`llms-full.txt`	Tổng quan nhanh từ tài liệu	”Giải thích bốn giai đoạn của BMad”

Thư mục _bmad được tạo khi bạn cài đặt BMad. Nếu chưa có, hãy clone repo thay thế.

2. Cho AI của bạn truy cập nguồn thông tin

Nếu AI của bạn đọc được tệp (Claude Code, Cursor, …):

Đã cài BMad: Trỏ đến thư mục _bmad và hỏi trực tiếp
Cần bối cảnh sâu hơn: Clone repo đầy đủ

Nếu bạn dùng ChatGPT hoặc Claude.ai:

Nạp llms-full.txt vào phiên làm việc:

https://bmad-code-org.github.io/BMAD-METHOD/llms-full.txt

3. Đặt câu hỏi

Bạn nhận được gì

Các câu trả lời trực tiếp về BMad: agent hoạt động ra sao, workflow làm gì, tại sao cấu trúc lại được tổ chức như vậy, mà không cần chờ người khác trả lời.

Mẹo

Xác minh những câu trả lời gây bất ngờ - LLM vẫn có lúc nhầm. Hãy kiểm tra tệp nguồn hoặc hỏi trên Discord.
Đặt câu hỏi cụ thể - “Bước 3 trong workflow PRD làm gì?” tốt hơn “PRD hoạt động ra sao?”

Vẫn bị mắc?

Đã thử cách tiếp cận bằng LLM mà vẫn cần trợ giúp? Lúc này bạn đã có một câu hỏi tốt hơn để đem đi hỏi.

Kênh	Dùng cho
`#bmad-method-help`	Câu hỏi nhanh (trò chuyện thời gian thực)
`help-requests` forum	Câu hỏi chi tiết (có thể tìm lại, tồn tại lâu dài)
`#suggestions-feedback`	Ý tưởng và đề xuất tính năng
`#report-bugs-and-issues`	Báo cáo lỗi

Discord: discord.gg/gk8jAdXWmj

GitHub Issues: github.com/bmad-code-org/BMAD-METHOD/issues (dành cho các lỗi rõ ràng)

Chính bạn, đang mắc kẹt trong hàng đợi - đợi ai?

Mã nguồn nằm ngay đó, rõ như ban ngày!

Hãy trỏ cho máy của bạn. Thả nó đi.

Nó đọc. Nó nói. Cứ hỏi -

Sao phải chờ đến ngày mai khi bạn đã có ngày hôm nay?

- Claude